CASE 01
POWER BI · ESTRATÉGIA OPERACIONAL
BI para eficiência operacional
24%dos CPCs estavam fora do telefone de melhor desempenho
Power BIDAXPower QueryModelagem dimensional
PARTICIPAÇÃO DOS CPCsDADOS SINTÉTICOS
O recorte revelou contatos que a média geral escondia.
01 / CONTEXTO
Contexto e problema
Uma operação de cobrança precisava acompanhar contato, conversão, acordos, pagamentos e produtividade sem perder o detalhe que explicava cada resultado.
Os indicadores agregados mostravam o desempenho geral, mas não deixavam claro se a ordem de priorização dos telefones favorecia o canal com maior chance de contato.
02 / DECISÕES
Escolhas que guiaram o trabalho
- Separar resultado de contato, posição do telefone e contrato para comparar desempenho sem duplicidade.
- Medir CPC por posição e por telefone de melhor desempenho, em vez de usar apenas médias da operação.
- Mostrar o desvio como oportunidade de priorização, sem atribuir causalidade antes do teste operacional.
03 / IMPLEMENTAÇÃO
Como construí
- Tratamento e padronização no Power Query.
- Modelo dimensional com medidas DAX para contato, conversão e participação.
- Painel de diagnóstico com filtros de carteira, período e faixa de atraso.
04 / VALIDAÇÃO
Como conferi
- Reconciliação dos totais com as bases de origem.
- Testes de cardinalidade e cenários de filtro.
- Revisão das regras com usuários da operação.
RESULTADO
A análise identificou que 24% dos CPCs aconteciam fora do telefone de melhor desempenho e apoiou a revisão da estratégia de priorização.
APRENDIZADOS
Um KPI agregado pode esconder o ponto exato onde a operação perde eficiência.
A recomendação ganha força quando o painel mostra a regra de negócio que produz o número.